Definição do método da média móvel ponderada


Média ponderada BREAKING DOWN Média ponderada Uma média ponderada é calculada com maior freqüência em relação à freqüência dos valores em um conjunto de dados. Uma média ponderada pode ser calculada de maneiras diferentes, no entanto, se determinados valores em um conjunto de dados tiverem mais importância por razões diferentes da freqüência de ocorrência. Cálculo da média ponderada Os investidores geralmente compõem uma posição em estoque ao longo de vários anos. Os preços das ações mudam diariamente, por isso pode ser difícil acompanhar a base do custo sobre as ações acumuladas ao longo de um período de anos. Se um investidor quiser calcular uma média ponderada do preço da ação que pagou pelas ações, ele deve multiplicar o número de ações adquiridas a cada preço por esse preço, adicionar esses valores e, em seguida, dividir o valor total pelo número total de ações . Por exemplo, dizer que um investidor adquire 100 ações de uma empresa no ano 1 em 10 e 50 ações da mesma empresa no ano 2 em 40. Para obter a média ponderada do preço pago, o investidor multiplica 100 ações por 10 para Ano 1, 50 partes em 40 para o ano 2, e depois adiciona os resultados para obter um valor total de 3.000. O investidor divide o valor total pago pelas ações, 3.000 neste caso, pelo número total de ações adquiridas em ambos os anos, 150, para obter o preço médio ponderado pago de 20. Essa média é ponderada em relação ao número de ações Adquirido a cada preço e não apenas o preço absoluto. Exemplos de média ponderada A média ponderada aparece em muitas áreas de finanças, além do preço de compra de ações, incluindo retornos de portfólio, contabilidade de inventário e avaliação. Quando um fundo, que detém vários títulos, é de 10 no ano, que 10 representa uma média ponderada de retornos para o fundo em relação ao valor de cada posição no fundo. Para a contabilidade de inventário, o valor médio ponderado das contas de estoque para flutuações nos preços das commodities, por exemplo, enquanto os métodos LIFO ou FIFO dão mais importância ao tempo do que o valor. Ao avaliar as empresas para discernir se suas ações são corretamente tarifadas, os investidores usam o custo médio ponderado de capital (WACC) para descontar os fluxos de caixa de uma empresa. O WACC é ponderado com base no valor de mercado da dívida e do patrimônio líquido na estrutura de capital de uma empresa. Definição do Modelo Médico Mover Ligado No modelo de média móvel ponderada (estratégia de previsão 14), todo valor histórico é ponderado com um fator do grupo de ponderação no univariado Perfil de previsão. Fórmula para a média móvel ponderada O modelo de média móvel ponderada permite que você pesa mais os dados históricos recentes do que dados mais antigos ao determinar a média. Você faz isso se os dados mais recentes forem mais representativos do que a demanda futura será do que dados mais antigos. Portanto, o sistema é capaz de reagir mais rapidamente a uma mudança de nível. A precisão deste modelo depende em grande parte da sua escolha de fatores de ponderação. Se o padrão da série temporal mudar, você também deve adaptar os fatores de ponderação. Ao criar um grupo de ponderação, você insere os fatores de ponderação como porcentagens. A soma dos fatores de ponderação não precisa ser 100. Nenhuma previsão ex-post é calculada com esta estratégia de previsão. Média móvel de dados de séries temporais (observações igualmente espaçadas no tempo) de vários períodos consecutivos. Chamado de movimento porque é continuamente recalculado à medida que novos dados ficam disponíveis, progride soltando o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a média móvel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a média das vendas de janeiro a junho, depois a média das vendas de fevereiro a julho, de março a agosto, e assim por diante. As médias móveis (1) reduzem o efeito das variações temporárias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado suavização) para mostrar a tendência dos dados mais claramente e (3) realçar qualquer valor acima ou abaixo do tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta o melhor que você pode fazer é descobrir a média móvel. Eu queria saber qual era a média móvel dos dados, então eu teria uma melhor compreensão de como estávamos fazendo. Quando você está tentando descobrir alguns números que mudam frequentemente, o melhor que você pode fazer é calcular a média móvel.

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